NCEP/NCAR FNL资料在强对流天气中可信度的初步分析

• 作者: 徐影 王益柏 程胡华 闻斌
• 来源期刊: 气象与环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 强对流天气 NCEP/NCAR FNL资料 探空资料 常规气象要素 诊断量
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: P416
• 字数: 6773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16765/j.cnki.1673-7148.2018.03.001

摘要

基于NCEP/NCAR FNL(1 °×1 °)资料已成为研究强对流天气触发机制、演变等特征的基础资料,有必要分析该资料在强对流天气中的可信度.利用山西岢岚地区2005-2014年共414个强对流天气日的NCEP/NCARFNL(1°×1 °)资料与探空资料,采用偏差、绝对差、相关系数和偏差区间占有率的统计方法,对常用的常规气象要素、诊断量进行统计分析,结果表明:1)在常规气象要素中,温度的可信度最高,而相对湿度的可信度最低,纬向风和经向风的可信度相差不大,均略低于温度的可信度.2)总体上,诊断量的可信度不如常规气象要素的,其中,K指数偏差值在[-5,5]内占总数的57.25％,沙氏指数SI偏差值在[-3,3]内占总数的75.12％,对流有效位能CAPE偏差值在[-100,100]内占总数的78.26％,风暴强度指数SSI偏差值在[-10,10]内占总数的62.08％.因此,虽然NCEP/NCAR FNL资料中的常规气象要素可信度较高,但与强对流天气存在紧密联系的诊断量却存在较大偏差和绝对差,其可信度较低,若以其进行强对流天气机理的诊断分析,需注意该资料的这种特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐影		33	1129	14.0	33.0
2	程胡华	太原卫星发射中心技术部	2	3	1.0	1.0