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摘要:
针对网站的隐蔽性攻击(如被植入后门等)表现出逐年稳定增长态势,网站攻击者使用获取的WebShell从而发动网络攻击已经是惯用的手法,已有的研究方式在面对0day入侵的攻击行为检测方面效果有限.基于HTTP日志数据,统计提取了访问参数特征及访问行为特征两方面经行量化并设计了基于大数据环境的WebShell检测方法,有效解决了实时处理海量数据以及检测未知入侵事件的问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于城域网HTTP日志的WebShell检测方法研究
来源期刊 江苏通信 学科
关键词 WebShell检测 分布式算法 随机森林 HTTP日志 大数据
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 网络技术——重构与创新
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号
字数 4914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9513.2018.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林汝 2 3 1.0 1.0
2 姬艳 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
WebShell检测
分布式算法
随机森林
HTTP日志
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏通信
双月刊
1007-9513
32-1782/TN
大16开
南京市中山北路301号
1985
chi
出版文献量(篇)
3248
总下载数(次)
8
总被引数(次)
3698
论文1v1指导