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摘要:
[目的]创建并验证棉花株式图信息数字化和获取株式图时空分布特征的新方法.[方法]利用标准化的数字存储株式图信息,通过Visual Basic编程自动读取Excel数据表并自动统计计算株式图信息指标,最后分别输出Excel和图形化的统计结果.将数据结果导入Surfer软件,绘制棉花各生殖器官性状概率分布图.并运用该方法处理10个品种(系)株式图信息.[结果]实现了株式图信息的自动化处理,快速形成了各品种蕾期现蕾概率、花铃期生殖器官发生概率与脱落概率、吐絮期成铃概率的空间分布.这些时空分布图准确、清晰、直观地描述了棉花株式图信息及其分布特点.而且根据数字化的株式图信息统计结果可生成各果枝不同果节上的概率变动趋势,为深度挖掘株式图信息提供参考.[结论]该方法可快速绘制棉花每个果枝各果节生殖器官发生概率的时空分布图.
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文献信息
篇名 棉花株式图信息数字化方法及其应用
来源期刊 棉花学报 学科 农学
关键词 棉花株式图 数字化 成铃概率 脱落概率
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究与进展
研究方向 页码范围 92-101
页数 10页 分类号 S562
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.11963/1002-7807.lyplyb.20171212
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棉花株式图
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脱落概率
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉花学报
双月刊
1002-7807
41-1163/S
大16开
河南省安阳市开发区黄河大道西段中棉所办公区
33-63
1974
chi
出版文献量(篇)
2011
总下载数(次)
0
总被引数(次)
29538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导