基于多维量测数据序列的电压互感器故障识别方法

• 作者: 刘明忠 吴杰 常晓青 段翔兮 高艺文 龙呈
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电压互感器故障识别 多维量测数据 经验模态分解 时间序列分层聚类
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TM451
• 字数: 3902字
• 语种: 中文

摘要

电压互感器量测数据是电力系统监测与控制的基础,错误的量测数据可能导致自动装置错误动作和调度人员错误决策,因此,及时发现电压互感器故障至关重要.提出了一种基于多维量测数据序列的电压互感器故障识别方法,该方法能够在线监测所有类型的电压互感器.首先,利用经验模态分解方法对电压互感器测量数据进行去噪处理,消除坏数据干扰;其次,采用时间序列分层聚类方法对多维电压互感器量测数据进行分析,识别出故障的电压互感器;最后,将所提方法应用于桌实际案例,验证了其合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明忠	国网四川省电力公司电力科学研究院	24	205	7.0	14.0
2	高艺文	国网四川省电力公司电力科学研究院	6	8	2.0	2.0
3	吴杰	国网四川省电力公司电力科学研究院	8	9	2.0	2.0
4	龙呈	国网四川省电力公司电力科学研究院	7	3	1.0	1.0
5	段翔兮	国网四川省电力公司电力科学研究院	8	1	1.0	1.0
6	常晓青	国网四川省电力公司电力科学研究院	8	14	2.0	3.0