改进分类的模糊C在工业废气废水污染治理中的应用

• 作者: 岑一峰 李春忠
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊C均值 截面数据 数据包络分析 决策单元
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: O246
• 字数: 3573字
• 语种: 中文

摘要

模糊 C均值虽然可以解决模糊性问题的分类,但是根据实际需求还应有所改进. 本文介绍了一种基于经典模糊 C均值的最终隶属度分类的改进办法,选取中国东部10个省及直辖市工业废气废水污染治理方面的截面数据分别进行聚类,再经数据包络分析对未聚类前的数据进行处理,对比结果说明,改进后的聚类在工业废气废水污染治理分类上有更好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春忠	安徽财经大学统计与应用数学学院	29	46	4.0	5.0
2	岑一峰	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	0	0.0	0.0