基于Coup de fouet现象的蓄电池SOH估测

• 作者: 程力 袁世魁
• 来源期刊: 蓄电池
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池 Coupdefouet 健康状态 BP神经网络 峰值电压 放电率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电池管理
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 1775字
• 语种: 中文

摘要

满充蓄电池放电过程中,Coup de fouet(电压陡降复升)现象与电池健康状态(SOH)具有很强的相关性;不同放电条件(温度、放电率)会对Coup de fouet的谷底电压和峰值电压产生较大影响.利用该蓄电池特性,以谷底电压、峰值电压、放电率、温度为输入变量,电池SOH为输出变量,建立基于BP神经网络的蓄电池SOH估测模型.结果表明,网络模型识别精度较高,适用于蓄电池SOH在线估测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程力	东南大学能源与环境学院	24	145	7.0	11.0
2	袁世魁	东南大学能源与环境学院	1	0	0.0	0.0