基于主题相似性的在线评论情感分析

• 作者: 刘晓君 崔雪莲 那日萨
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 在线评论 潜在狄利克雷模型 理想评论
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 821-827
• 页数: 7页
• 分类号: C931.6|TP18
• 语种: 中文

摘要

从在线文本评论挖掘消费者情感信息,能够得到更加真实的消费者购买体验及其偏好.主题情感混合模型作为一类有效的无监督情感分类模型,正在成为这方面的重要文本挖掘工具,但该模型存在分类准确率和稳定性还不够高的问题,为克服这一不足,提出一种基于主题相似性的无监督在线评论情感分类模型.以潜在狄利克雷模型分析在线评论主题,结合情感词典计算主题情感极性;引入理想评论并构造理想评论代表集,通过计算评论和理想评论集的主题相似度,实现在线评论情感分类.实验结果表明,该模型能有效判别消费者在线评论情感倾向,稳定性较高,衡量分类结果的综合指标F1值比现有主题情感混合模型提高3％～20％.同时,在计算机、酒店、图书及手机等不同领域评论数据集上的实验结果显示,该方法具有较好的领域可移植性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	那日萨	大连理工大学系统工程研究所	33	217	10.0	13.0
2	崔雪莲	大连理工大学系统工程研究所	6	40	4.0	6.0
3	刘晓君	大连理工大学系统工程研究所	2	11	2.0	2.0