小波包-神经网络在桥梁损伤定位检测中的应用

• 作者: 吴瑞斌 师培峰 王晓斌 邱伟
• 来源期刊: 遥测遥控
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 小波包 桥梁损伤 识别
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: V416.2
• 字数: 4028字
• 语种: 中文

摘要

将小波包变换和人工神经网络相结合,用于模型桥不同位置的损伤智能定位检测.首先对不同位置损伤振动信号进行3层小波包分解,并计算信号在各频段所占的能量率,以此作为训练样本对拓扑结构不同的人工神经网络进行学习训练,然后利用训练好的网络对不同损伤位置进行定位识别.方法可以有效地区分各种损伤位置,为结构损伤智能检测与评估提供技术积累.MATLAB数值仿真结果进一步验证了方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓斌		14	27	2.0	4.0
2	吴瑞斌		10	13	2.0	2.0
3	师培峰		9	8	1.0	2.0
4	邱伟		13	14	2.0	3.0