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摘要:
目的 运用生物信息学方法研究复发转移乳腺癌组织中的差异表达MicroRNAs,预测其在乳腺癌预后中的分子调控网络.方法 从GEO数据库中获取乳腺癌组织MiRNA表达谱,包括131例10年内无远处转移复发者,79例10年内有复发者.GEO2R在线分析工具筛选差异表达MiRNA,靶基因预测验证数据库预测miRNA靶基因,使用DAVID 工具的基因功能注释和通路富集方法对靶基因进行分析.TF-miRNA调控数据库寻找其上游转录因子,Cytoscape软件构建互作网络.结果 复发转移组乳腺癌组织共筛选到差异表达的miRNA 5个,其中表达上调3个,表达下调2个.得到4个相关上游转录因子HIF1A、EGR1、FOXM1、ESR2,与差异miRNA共调控154个的靶基因.靶基因功能集中在BMP信号通路,TGF-p信号通路,细胞骨架组装功能和Rho GTPases信号通路.结论 差异性表达的miRNA包括hsa-miR-210、hsa-miR-33a、hsa-miR-32、hsa-miR-135a、hsa-miR-30a-3p,利用生物信息学方法,能够有效获取信息,为乳腺癌的治疗及预后监测的新策略研究开辟新思路.
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文献信息
篇名 乳腺癌差异表达miRNA在预后中的意义
来源期刊 医学研究杂志 学科 医学
关键词 乳腺癌 预后 microRNAs 调控网络 生物信息学
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 R730.3
字数 3464字 语种 中文
DOI 10.11969/j.issn.1673-548X.2018.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何浪 成都医学院生物医学系 40 149 7.0 11.0
2 马跃 成都医学院基础医学院 1 1 1.0 1.0
3 高英静 成都医学院基础医学院 1 1 1.0 1.0
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月刊
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11-5453/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-590
1972
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