基于EMD与VPMCD的矿浆管道泄漏检测方法

• 作者: 刘英杰 吴建德 毛敏 王晓东
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 矿浆管道 工况调整 经验模态分解 变量预测模型 泄漏检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)01-0149-05

摘要

针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰,准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键.提出了一种基于经验模态分解(EMD)与变量预测模型(VPMCD)的泄漏检测方法.将压力信号分解为若干个本征模函数(IMF)分量,得到能够准确反映工况特征的局部Hilbert能量谱,并作为特征值向量,通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型.方法应用于泄漏检测中,实验结果表明:矿浆管道在正常运行、泄漏和工况调整状态下,识别率达到95%,并综合分析流量信号,提高了泄漏检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建德	昆明理工大学信息工程与自动化学院	53	158	7.0	10.0
5	王晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	63	256	10.0	13.0
9	刘英杰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	8	2.0	2.0
13	毛敏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	6	22	2.0	4.0