分位数回归方法在盛夏日用电量预测中的应用

• 作者: 穆海振
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 日用电量 分位数回归预测 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 能效与负荷管理
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61|TK018
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.03.006

摘要

利用南方某市2010—2012年盛夏期间日用电量和日气温、降水、相对湿度等数据,探索了分位数回归方法在日用电量预测中的应用.均一化处理后得到的日用电量系数序列剔除了经济社会发展和双休日等因素影响,相关分析表明其变化与前日用电量和当日最高气温变化的关系最为密切;将前日用电量和当日最高气温作为预报因子建立分位数回归方程,独立样本检验结果表明预测效果良好;与常用的均值回归等方法相比,分位数回归方法能够给出预测值的条件概率分布情况,可为电力调度和风险管理提供更多参考信息,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆海振		31	252	9.0	14.0