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摘要:
随着微博客服务的流行,越来越多的用户在微博上用其在线账号进行交流,使真实世界的人们和微博中的用户形成了一一映射.无论是新浪微博本身还是新浪微博中的用户都有很多独特的特性.本文利用新浪微博用户关系网络中的弱连接组件(Weakly Connected Compo-nent)对新浪微博的很多重要特性进行了讨论.同时,又进一步分析了新浪微博与Twitter在网络结构和同质性方面的相同点和区别.与Twit-ter相比,新浪微博的关系分布指数不对称,同质性也更低,并且本次研究还在新浪微博中发现了中国用户的"北漂"现象,这些都反映出中国社会和用户独有的特征.
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文献信息
篇名 新浪微博与Twitter的特性对比研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 社会特征 社交网络结构 关系网络分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72,77
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3393字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘挺 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 142 4348 34.0 63.0
2 秦海龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会特征
社交网络结构
关系网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导