基于3D运动轨迹解析与隐马尔可夫模型的动作识别算法

• 作者: 吕明琪 曾珍珍 蔡盛腾
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 轨迹基元 形状描述符 隐马尔可夫模型 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 747-756
• 页数: 10页
• 分类号: TP399
• 字数: 8247字
• 语种: 中文

摘要

针对当前动作识别技术中通常忽略上下文信息,且其局部形状描述对噪声敏感,难以有效处理运动模式的类内变化等不足,提出一种3D运动轨迹解析耦合隐马尔可夫模型的动作识别算法.定义四种轨迹基元(直线、平面圆弧、左螺旋线与右螺旋线),采用基于Kalman的线性平滑器来降低干扰信息与异常值,将3D轨迹分解和解析成不同的轨迹基元,充分减少干扰信息对轨迹数据的影响,同时保持形状和运动特性.为了避免丢失详细的局部形状信息,设计一种形状描述符,将轨迹基元进一步分割成子基元,将每个运动轨迹表示为子基元的时间序列.引入隐马尔可夫模型,根据运动数据的先验知识来模拟运动分类,基于最大后验概率准则来进行运动识别.实验结果表明:与当前流行的动作识别算法比较,所提算法能有效识别各种动作类别,对尺度变化,以及局部噪声和局部遮挡具有更高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾珍珍	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	13	25	3.0	5.0
2	吕明琪	杭州师范大学信息科学与工程学院	7	59	4.0	7.0
3	蔡盛腾	东莞理工学院机械工程学院	3	19	2.0	3.0