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摘要:
条纹空间分辨率从中心到边缘逐渐降低,为了改善条纹管像面的边缘空间分辨率,构造了一个基于压缩感知的条纹相机成像重构模型.压缩感知目标函数采用正交匹配法实现,并对重构参数进行了优化.原成像结果与重构结果对比表明:压缩感知重构图的对比度比原图提高了5%,极限分辨率比原图提高了2 lp/mm,并且离轴远区的改善效果好于中心区的改善效果.压缩感知重构方法可以改善像面边缘的成像对比度从而提高条纹相机成像的静态空间分辨率.
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文献信息
篇名 压缩感知在条纹相机成像中的应用
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 光电子学与激光技术 条纹相机 压缩感知 超快诊断 空间分辨率
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 光电子学
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TB972|TN143
字数 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20184705.0525001
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研究主题发展历程
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光电子学与激光技术
条纹相机
压缩感知
超快诊断
空间分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导