手机应用程序能耗的估计算法

• 作者: 吴佳 唐家博 王宇然 程茹洁 胡牧 蒋厚明 陆建
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: DBSCAN 机器学习 应用能耗 函数能耗 代码段能耗
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.001

摘要

针对智能手机的能耗进行建模,将手机能耗分为4个部分,分别是系统能耗、应用能耗、周期性跳变和白噪声,在此基础上,提出应用能耗的估计算法,分析应用能耗所包含的函数执行能耗,实现高能耗函数的代码定位.本文提出函数执行能耗的估计算法,主要包括系统能耗的估计、周期性跳变带来的噪声去除以及函数的平均功耗估计.在去除周期性跳变带来的噪声时,结合机器学习方法,提出基于DBSCAN的改进算法,通过扫参进行参数选取,实现数据集的聚类和去噪.通过对多台手机进行测试检验并与trace文件结合,实验结果表明本模型在应用能耗估计上的平均误差为5.58％,在函数执行功耗、代码段功耗计算上具有较好的精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建	东南大学信息科学与工程学院	145	2646	28.0	46.0
2	吴佳		19	32	4.0	5.0
3	蒋厚明		9	48	4.0	6.0
4	胡牧		6	33	2.0	5.0
5	程茹洁	东南大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
6	唐家博	东南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
7	王宇然	东南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0