基于MapReduce的档案数据快速查询设计与应用

• 作者: 陈斯洁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 档案 存储 NoSQL MapReduce
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 80-83,150
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.015

摘要

传统关系型档案数据库系统的信息资源整合ETL过程中需要逐表存储.若资源目录系统有海量库表时,系统性能和效率将是无法承受的;若有新增资源目录事项加入时,需不断地在数据库中新建表单,相应底层适配读写查找软件都需要重新开发.由此造成数据管理和开发成本高居高不下,软件代码的可扩展性和兼容性不能满足实时应用的需求.为此,提出一种基于MapReduce思想的构建数据解析抽取函数表的搜索方法,以解决OLAP应用场景中关系数据的查询和系统维护问题.经实验证明具有一定应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斯洁		2	2	1.0	1.0