基于DMSP-OLS数据和可持续生计的中国农村多维贫困空间识别

• 作者: 潘竟虎 董磊磊 赵宏宇
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 多维贫困 夜间灯光遥感 空间格局 可持续生计
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 页码范围: 6180-6193
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201709101627

摘要

贫困是人类在21世纪发展所要长期面对的困境,消除贫困是中国全面建成小康社会的最大挑战.单纯依据经济、社会统计数据对贫困状况的测度缺乏空间视角,无法直观地分析贫困状况的空间差异、地域特征及致贫原因的生态地理背景分异机制.引入脆弱性-可持续生计框架模型,构建了可持续生计的测度指标体系,以宁夏回族自治区所辖县区为样本,借助遥感和GIS空间分析技术,建立了2002年和2013年夜间灯光指数和可持续生计指数(SLI)间的回归模型,并以青海省所有县区的数据对模型进行了验证.利用检验后的模型将持续生计指数空间化;采用空间自相关分析了县域持续生计指数的空间集聚状况.结果表明:2002年和2013年估算的SL1平均相对误差为10.84％和12.19％,精度较高.中国所有县区SLI的全局Moran's I值分别为0.636和0.579,具有较高的空间依赖性,“低-低”型贫困区域即空间贫困陷阱区集中在扎兰屯-百色一线以西.两时点上分别识别出 642个、612个多维贫困县.2013年,多维贫困县区在空间上表现为东、中、西部岛状、块状、连片状3种地域类型.研究发现夜间灯光数据是一种有效的空间贫困测度数据源,可实现数据缺乏地区大尺度上的多维贫困动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘竟虎	西北师范大学地理与环境科学学院	208	3710	33.0	48.0
2	赵宏宇	中国科学院西北生态环境资源研究院	4	13	1.0	3.0
3	董磊磊	西北师范大学地理与环境科学学院	8	39	4.0	6.0