基于灰色神经网络的微电网短期负荷预测

• 作者: 夏飞 张浩 彭道刚 邓步青
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 短期负荷预测 灰色神经网络 气象因素
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM731
• 字数: 3614字
• 语种: 中文

摘要

综合考虑日期类型以及温度和湿度等天气因素对微电网负荷的影响,利用灰色理论处理随机性数据的优势以及神经网络的高度非线性,提出了一种基于灰色神经网络的微电网短期负荷预测方法.采用灰色模型、反向传播(BP)神经网络模型和灰色神经网络模型对2个微电网进行短期负荷预测.结果 表明:灰色神经网络模型的预测结果精度更高,该方法可为微电网的经济可靠运行提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道刚	上海电力学院自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
2	夏飞	上海电力学院自动化工程学院	45	199	8.0	12.0
3	张浩	同济大学电子与信息工程学院	59	566	13.0	22.0
4	邓步青	上海电力学院自动化工程学院	1	5	1.0	1.0