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摘要:
自抗扰控制器自问世以来被用于多种应用场合,但其有着参数多,难整定的弊端,文中依据RBF神经网络结构简单、逼近能力强的优势提出了基于RBF神经网络的复合自抗扰参数调节器,利用RBF神经网络获得自抗扰参数的在线调整信息,且将其应用于三电机同步系统,经过实验验证,该调节器能实时调节自抗扰参数且能改善控制性能,具有实用性.
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文献信息
篇名 采用自抗扰控制的三电机同步协调系统
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 自抗扰控制器 RBF神经网络 调节参数 同步系统
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TP391
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘星桥 江苏大学电气信息工程学院 105 1201 18.0 30.0
2 丁网芳 江苏大学电气信息工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自抗扰控制器
RBF神经网络
调节参数
同步系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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