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摘要:
介绍了神经外科临床诊断与治疗过程中目前存在的难点,阐述了深度学习技术、多模态融合技术与影像引导技术在神经外科精准诊疗中的应用和重要意义,并对神经外科精准诊疗的发展与挑战展开讨论.最后指出医学影像智能化分析技术的持续进步将帮助神经外科实现精准诊疗,在降低漏诊误诊的发生和提高手术成功率中起到关键作用,同时也将推动神经外科临床治疗的发展以及诊断与治疗流程的智能化.
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文献信息
篇名 基于医学影像智能化分析技术的神经外科精准诊疗研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 医学影像 智能化分析 深度学习 多模态融合 神经外科 精准诊疗
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-6,28
页数 7页 分类号 R318|R445
字数 5379字 语种 中文
DOI 10.7687/j.issn1003-8868.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳 清华大学医学院生物医学工程系 29 314 7.0 17.0
2 陈芳 清华大学医学院生物医学工程系 4 20 2.0 4.0
3 廖洪恩 清华大学医学院生物医学工程系 15 29 4.0 4.0
4 朱明宇 清华大学医学院生物医学工程系 4 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(12)
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研究主题发展历程
节点文献
医学影像
智能化分析
深度学习
多模态融合
神经外科
精准诊疗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导