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摘要:
基于车联网(Vehicular ad hoc networks,VANETs)进行车辆和信号灯的协同控制是下一代智能交通系统(Intelligent transportation systems,ITSs)中非常重要的核心技术之一.本文提出了一种预测信号灯信息的车辆低油耗环保驾驶控制系统.首先,根据道路信息和牛顿第二定律建立车辆动态模型,根据系统测量的信号灯状态信息,获得车辆避免刹车情况下通过前方信号灯的参考速度.然后,结合基于油耗模型和速度跟踪的综合优化指标,运用模型预测控制(Model predictive control,MPC)方法计算车辆的最优控制输入,并利用Laguerre函数方法对MPC问题进行求解.仿真表明,该系统可减少路口不必要的停车和刹车操作,节约燃油.
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文献信息
篇名 基于信号灯状态的燃油最优车速规划与控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 交通配时 模型预测控制 燃油成本 速度跟踪
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 461-470
页数 10页 分类号
字数 8039字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c160684
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 大连理工大学控制科学与工程学院 54 576 13.0 23.0
2 郭戈 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 19 113 5.0 10.0
6 王琼 大连理工大学控制科学与工程学院 8 16 2.0 3.0
7 王丽媛 大连民族大学机电工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通配时
模型预测控制
燃油成本
速度跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导