基于CT影像组学模型预测原发性肝癌3年生存期的价值

• 作者: 刘璐璐 庞佩佩 杨永波 杨虹 范林音 邵国良 陈愿君
• 来源期刊: 中华放射学杂志
• 关键词: 癌,肝细胞 影像组学 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 腹部放射学
• 页码范围: 681-686
• 页数: 6页
• 字数: 4896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2018.09.007

摘要

目的 探讨基于CT影像组学模型在预测原发性肝癌(HCC)患者3年生存期中的价值.方法 回顾性分析2010年1月至2014年6月浙江省肿瘤医院经穿刺病理或临床诊断为HCC,且巴塞罗那临床肝癌(BCLC)B期行肝动脉化疗栓塞术(TACE)的81例患者,64例作为训练组,17例作为验证组.通过随访了解患者出院后3年的存活情况,将患者分为存活组39例,死亡组42例.患者在TACE前均行上腹部CT平扫及增强扫描.分别对目标病灶术前的肝脏动脉期和门静脉期的CT图像进行高通量数据采集,提取动脉期和门静脉期各376个特征参数,利用LASSO回归对特征参数降维,多元logistic回归构建预测模型,采用ROC评价模型预测效能.结果 通过LASSO降维分别筛选出动脉期8个特征参数,门静脉期5个特征参数.动脉期预测模型在训练组中曲线下面积为0.833,敏感度为83.9％(26/31),特异度为81.8％(27/33),模型准确率为82.8％(53/64);在验证组中曲线下面积为0.861,敏感度为75.0％(6/8),特异度为100.0％(9/9),模型准确率为88.2％(15/17).门静脉期预测模型在训练组中曲线下面积为0.858,敏感度为83.3％(25/30),特异度为85.3％(29/34),模型准确率为84.4％(54/64);在验证组中曲线下面积为0.750,敏感度为75.0％(6/8),特异度为100.0％(9/9),模型准确率为88.2％(15/17).结论 基于术前CT建立的影像组学预测模型预测HCC患者3年生存期具有价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵国良	浙江省肿瘤医院放射科	128	797	15.0	21.0
2	范林音	浙江省肿瘤医院放射科	11	48	5.0	6.0
3	杨永波	浙江省肿瘤医院放射科	11	16	2.0	3.0
4	刘璐璐	浙江省肿瘤医院放射科	5	11	2.0	3.0
5	杨虹	浙江省肿瘤医院放射科	3	8	1.0	2.0
6	庞佩佩	GE医疗生命科学部	2	16	2.0	2.0
7	陈愿君	GE医疗生命科学部	1	8	1.0	1.0