FY-3 A/MERS I积雪制图中NDS I指标建立及积雪判识模型研究 ——以祁连山区为例

• 作者: 李丽丽 王大为 韩涛
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 工学
• 关键词: 积雪 归一化差分积雪指数NDSI FY-3A/MERSI 祁连山
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈与全球变化
• 页码范围: 511-527
• 页数: 17页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2018.0056

摘要

我国新型自主的极轨气象卫星风云3号A星(简称FY-3 A)上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)为大面积雪监测提供了新的遥感数据源.以中国西北祁连山区为例,分析FY-3 A/MERSI传感器积雪与其它地物的图谱特征差异,建立了适用于FY-3A/MERSI的归一化差分积雪指数(NDSI),以此为基础,构建了综合利用多光谱判别指标及土地覆盖类型(LULC)定类辅助的积雪判识模型,生成250 m分辨率的日积雪制图产品.模型通过逐步逼近的树状判别结构,去除了易和积雪混淆的部分乔木林、云、云阴影、水体、湖冰、沙(盐)地等地物,并提出应考虑积雪下覆地表特性的影响,调整设定不同LULC类型的积雪判别阈值约束,实时结合区域LULC影像进行积雪的最终判定与优化.对祁连山区2010-2011年积雪季FY-3A/MERSI影像的积雪制图应用结果表明,该资料能够客观精细地反映积雪的空间分布与动态发展过程.同时利用气象台站积雪观测记录及Terra/MODIS积雪判识结果进行对比验证,结果表明基于FY-3 A/MERSI建立的积雪判识模型具有较高的精度和稳定性,特别是提高了云雪区分的效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大为		9	49	4.0	7.0
2	韩涛		16	191	8.0	13.0
3	李丽丽	兰州大学资源环境学院	7	12	2.0	3.0