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摘要:
为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反应图像中微小细节的反差和纹理变化.分别计算参考图像和失真图像的梯度幅度和梯度方向直方图,然后计算梯度幅度相似度图和梯度方向直方图相似度图,最后通过标准方差加权的方式得到图像的预测质量分数.在LIVE,TID2008和IVC三个图像数据库上的实验结果表明,所提算法的预测结果与人的主观判断具有较好的一致性.
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文献信息
篇名 基于梯度幅度和梯度方向直方图的参考图像质量评价算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像质量评价 全参考 梯度幅度 梯度方向直方图
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 276-281
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2018.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒华忠 东南大学影像科学与技术实验室 135 1036 15.0 25.0
2 贾惠珍 东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室 4 8 1.0 2.0
3 王同罕 东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
全参考
梯度幅度
梯度方向直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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71314
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