基于高分二号卫星数据的煤矿区地质灾害信息提取研究

• 作者: 李志辉 李晓晖 肖瑶 袁峰 赵萍
• 来源期刊: 地质科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感大数据 高分二号 煤矿区 地质灾害 地面塌陷 面向对象 信息提取
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 纪念孙枢先生地质大数据专题
• 页码范围: 1361-1374
• 页数: 14页
• 分类号: P237|P618.1
• 字数: 8543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12017/dzkx.2018.079

摘要

随着遥感数据获取技术和能力的全面提高,遥感数据呈现出明显的大数据特征.发展适应于遥感大数据的智能分析和信息挖掘技术,成为当前遥感技术研究的前沿.高分二号(GF-2)卫星数据是我国首颗自主研发的亚米级高分辨率卫星数据,具有观测幅宽、重访周期短、高辐射精度、高定位精度等优势,为未来我国地质灾害的长期、动态地监测和研究提供了高精度、稳定可靠的数据源.本文选取安徽谢桥煤矿2015年1月8日的GF-2卫星影像为研究数据,在对煤矿区主要地质灾害遥感地学分析的基础上,采用面向对象的影像分析方法对研究区由采煤活动所诱发的地质灾害信息进行自动提取.结果表明:利用GF-2卫星数据能够有效地识别地质灾害体的位置、范围、形态等空间分布特征;面向对象的自动提取方法对于煤矿区大面积的积水塌陷盆地、小规模的塌陷坑和线性的地裂缝都有很高的提取精度,识别精度达90％以上;基于逐层剔除的思路构建的提取规则,为GF-2数据在地质灾害调查和大数据分析中的应用提供了很好的技术支持,也为其它地物目标的提取提供了参考,但在特征的选择和阈值的设定上需要具体分析.