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摘要:
针对火电设备出现早期故障时其参数间相关关系将发生变化这一现象,建立基于参数相关性分析的火电设备故障诊断方法,比较了Pearson相关、Spearman相关和偏相关分析三种方法,并以一次风机为故障诊断研究对象,对诊断方法进行验证.结果表明:当风机设备出现异常时,参数间的偏相关性较正常时发生显著变化.
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文献信息
篇名 基于参数相关性分析的火电设备故障诊断方法
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 火电设备 相关性分析 故障诊断
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 运行与改造
研究方向 页码范围 429-433
页数 5页 分类号 TM621.28
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-086X.2018.06.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗婵纯 7 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
火电设备
相关性分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
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4
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8536
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