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摘要:
近年来通过计算机技术对瘢痕实现无损诊断的研究进展迅速,其对瘢痕图像纹理特征的量化分析得到了很好的诊断效果.在这个过程中出现了很多纹理描述方法,这些方法的提出也促进了纹理研究的发展.本文在对灰度共生矩阵(GLCM)、局部三值模式(LTP)等统计纹理分析方法进行介绍的情况下,在瘢痕图像上利用梯度迭代回归树算法给出了不同方法的实验结果,得到了不同方法的回归模型.这些模型的性能体现在对不同年龄瘢痕的预测能力,其中局部差异局部二值模式(LD-LBP)和局部方向三值模式(LOTP)得到的模型预测能力最好,说明它们是目前对瘢痕图像纹理描述比较准确的方法之一,同时表明统计纹理分析方法适合用于瘢痕图像的纹理研究.
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文献信息
篇名 人体皮肤的双光子图像纹理特征提取方法
来源期刊 激光生物学报 学科 生物学
关键词 皮肤瘢痕 纹理特征 特征量化 局部描述子
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 Q631
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘高强 1 0 0.0 0.0
2 李吉春 1 0 0.0 0.0
3 林海洪 1 0 0.0 0.0
4 余浩天 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
皮肤瘢痕
纹理特征
特征量化
局部描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
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4
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