监控视频中的车辆异常行为检测

• 作者: 宋波 肖世德 黄鑫
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 背景差分 光流法 均值漂移 聚类中心 熵
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2018.02.021

摘要

针对人工监测道路上车辆超速、违规变道和闯红灯等车辆异常行为各种弊端, 提出了一种基于监控视频的车辆异常行为检测方法. 首先使用ViBe (Visual Background Extractor)算法得到车辆的前景图像, 利用金字塔Lucas-Kanada光流法跟踪前景图像中的强角点并计算出该点的速度和角度, 再利用均值漂移算法对速度和角度两个运动特征标量聚类, 经统计得到聚类后的统计直方图. 最后, 分别通过运动特征熵和运动特征标量到聚类中心的欧式距离2种方法判断车辆有无异常行为. 实验结果表明, 2种方法能够准确、实时地检测出道路中的车辆异常行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖世德	西南交通大学机械工程学院	111	849	13.0	24.0
2	黄鑫	西南交通大学机械工程学院	9	13	2.0	3.0
3	宋波	西南交通大学机械工程学院	9	49	5.0	6.0