建筑裂缝大数据处理平台架构

• 作者: 任晓宇 王琦 田畅顺 黄晨
• 来源期刊: 建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 建筑裂缝 数据分析 随机森林模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 混凝土工程质量与监控
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TU375.1
• 字数: 3499字
• 语种: 中文

摘要

建筑裂缝影响建筑物的安全和美观,裂缝变化过程中会产生大量数据,将大数据应用到建筑裂缝中是技术发展的需要.若国家建立建筑数据平台,存储试验、工程和事故的大数据,通过输入数据条件可直接输出构件的最佳设计结果.结合结构构件的传统公式及设计方法,构建建筑裂缝大数据平台,建设建筑裂缝数据中心,运用大数据随机森林和GDBT算法估测出最佳建筑构件的设计,对建筑裂缝进行分析和预测并提出裂缝处理的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦	山东理工大学建筑工程学院	17	68	5.0	8.0
2	任晓宇	山东理工大学建筑工程学院	15	71	5.0	8.0
3	田畅顺	山东理工大学建筑工程学院	2	9	2.0	2.0
4	黄晨	山东理工大学建筑工程学院	2	9	2.0	2.0