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摘要:
利用泰勒图客观地评估了贵州省在参照时段1986—2005年8个 CMIP5模式试验结果对气温的模拟能力,并采用在等权重系数条件下的集合平均结果计算了贵州省21世纪不同阶段不同情景下未来极端气温指数.研究表明:8个模式的集合平均的模拟效果能较好地模拟用于计算极端气温指数的基础数据,包括日平均气温、日最低气温和日最高气温.根据集合平均的结果,不同 RCPs 排放情景下21世纪贵州省相对于基准期大于25℃的高温日数(SU)、最低气温的最低值(TNN)和生长季长度(GSL)均表现为增加的趋势,而小于0 ℃的霜冻日数(FD)则呈现减少的趋势,排放越高,增加或减少的趋势越明显.RCP8.5、RCP4.5和 RCP2.6情景下2006—2099年贵州省极端气温指数相对于1986—2005年SU、TNN、FD和GSL的变化速率分别为8.06~1.30 d/(10 a)、0.49~0.07℃/(10 a)、-4.99~-0.97 d/(10 a)和3.33~0.04 d/(10 a).
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文献信息
篇名 CMIP5全球气候模式对贵州省极端气温的预估
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 CMIP5 不同RCP情景 气候变化预估 极端气温
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 244-251
页数 8页 分类号 TP13
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴战平 40 339 10.0 17.0
2 段莹 11 42 4.0 6.0
3 张娇艳 31 110 7.0 9.0
5 李忠燕 21 44 4.0 5.0
6 李扬 15 38 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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CMIP5
不同RCP情景
气候变化预估
极端气温
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南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
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