云物理初始化对一次强对流天气数值预报的影响研究

• 作者: 张旭 李佳 陈葆德 黄伟
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天气预报 预报方法 云初始化 快速更新
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 198-208
• 页数: 11页
• 分类号: P456.7
• 字数: 7226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.02.006

摘要

基于第二代华东快速更新循环同化预报模式系统,针对2015年4月28日华东强对流天气,分析了云初始化对强对流数值预报的作用和影响.有无云初始化试验对比结果表明,在循环系统中使用云初始化,能够显著提高0～6 h的降水预报评分,强降水的位置预报更接近实况.云初始化能较好地改善初始场水凝物的质量分布,提供较准确的相关对流系统的初始信息,改进强对流区域内水凝物的预报效果,有效避免了模式初始阶段的降水滞后现象,缩短了模式由于初始微物理信息缺失引起的“spin-up”时间.而积分6h以后的结果与无云初始化的结果差别不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈葆德		34	490	12.0	21.0
5	张旭		11	23	3.0	3.0
9	黄伟		17	169	5.0	12.0
13	李佳		25	81	6.0	8.0