灰色关联度分析法在筛选页岩含气量主控因素中的应用

• 作者: 原园 姜振学 张博 李微 李耀华
• 来源期刊: 石油科学通报
• 关键词: 页岩气 含气量 灰色关联度分析 主控因素
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 石油地质
• 页码范围: 134-143
• 页数: 10页
• 字数: 8468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-1693.2018.02.014

摘要

页岩含气量是页岩气资源评价和有利区优选的关键参数,在勘查工作中需要筛选影响含气量的主控因素.但往往因为具备所有实验项目数据的样品非常稀少,所以采用常见筛选方法做主控因素筛选时,样品数据利用率不高,影响筛选结果准确性.本文结合页岩气赋存机理以及实验取得的不同数据参数,提取共计十二种可能控制总含气量的地化参数和储层物性因素,引入灰色模型(Grey Model)中的关联度分析,针对样品数据不匹配的混沌系统,计算各项形成条件与含气量的灰色邓氏关联度与灰色绝对关联度,并做乘积得相似关联度作为依据筛选出影响总含气量的主控因素,据此建立起总含气量预测模型.对比主成分分析法、欧氏距离分析法的筛选结果,采用后退线性回归方法对比筛选结果的优劣.灰色关联度分析法筛选的主控因素为黏土矿物含量、S1+S2、孔隙度、总有机碳含量.据此拟合出的线性模型R2为0.878,高于另外两种主流筛选方法.采用该筛选方案做研究区含气量分布图,其预测趋势与实际试井结论符合.