基于随机矩阵理论的故障时刻确定和 故障区域定位方法

• 作者: 姚伟 文劲宇 陈亦平 陈伟彪
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 广域测量系统 故障诊断 随机矩阵理论
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 大电网规划与运行
• 页码范围: 1655-1664,后插32
• 页数: 11页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.170933

摘要

针对目前基于广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)数据的故障诊断方法容易受到WAMS不良数据干扰的问题,该文将随机矩阵理论应用于WAMS量测数据的信息提取上,分别提出了基于平均谱半径(mean spectral radius,MSR)指标的故障时刻确定方法和基于相量测量单元(phasor measurement units,PMU)数据相关性分析的故障区域定位方法,通过PMU数据的随机矩阵模型的建立和平均谱半径指标及PMU数据相关性的计算,实现了基于MSR指标的故障时刻确定和基于PMU数据相关性分析的故障区域定位,且对不良数据具有非常好的鲁棒性.分别以10机39节点算例和某实际区域电力系统为例,仿真验证了所提方法的有效性和准确性.