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摘要:
137 Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用.准确的137Cs本底值是运用该技术开展研究的基础.为了获取区域高空间分辨率137Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling&He的137Cs本底值计算模型,运用主成分分析(PCA)和地理加权回归克里格(GWRK)相结合的方法,预测四川省137Cs本底值的空间分布.结果表明:1)应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础;2)GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对137 Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域137 Cs本底值空间分布的细节信息;3)以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率137Cs本底值空间数据的可行途径.本研究有效地揭示137Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用137 Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持.
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文献信息
篇名 基于137Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对137Cs本底值空间分布的预测
来源期刊 中国水土保持科学 学科
关键词 137 Cs本底值 地理加权回归克里格 137Cs本底值计算模型 四川省
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 57-66
页数 10页 分类号
字数 7531字 语种 中文
DOI 10.16843/j.sswc.2018.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婷 四川农业大学资源学院 70 720 14.0 23.0
2 文安邦 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 49 990 20.0 30.0
3 刘涛 四川农业大学资源学院 26 109 7.0 8.0
4 李豪 四川农业大学资源学院 11 26 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
137 Cs本底值
地理加权回归克里格
137Cs本底值计算模型
四川省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水土保持科学
双月刊
1672-3007
11-4988/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
82-710
2003
chi
出版文献量(篇)
2328
总下载数(次)
3
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31472
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