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摘要:
针对微博中数量庞大、更新及时的灾害类事件信息,首先利用前置后缀特征词与地址构成规则相结合的方法,高效地提取灾害类事件中地址信息,然后在分析多种网络地图服务商的地理编码API接口的基础上,基于同一事件的空间位置统计推理,实现灾害类事件空间定位与地图化表达.最后以垂直搜索获取的2017年微博地震灾害事件为例,通过实验发现,本文提出的面向微博的灾害类事件地址提取与空间定位方法具有较高的地理编码准确度.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向微博的灾害类事件地址提取与空间定位方法——以地震事件为例
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 地址提取 事件定位 微博数据
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 P208
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纪平 149 1625 20.0 34.0
2 王勇 40 179 8.0 11.0
3 罗安 16 53 5.0 6.0
4 李想 兰州交通大学测绘与地理信息学院 7 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (171)
共引文献  (233)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (0)
1976(1)
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1981(1)
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1988(3)
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1989(1)
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1991(1)
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2004(2)
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2019(1)
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地址提取
事件定位
微博数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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