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摘要:
在光伏发电系统中,经常存在电池板局部被遮挡的情况,造成电池板出现多峰极值的现象.传统的最大功率点(MPPT)搜索方法常常会陷入局部极值,从而错过或丢失系统的全局最大功率点,甚至产生振荡导致系统榆出不稳定.提出一种改进的蝙蝠算法(IBA),并应用到太阳能阵列存在局部阴影条件下的最大功率点寻优控制中.通过混沌初始化,对群体的初始位置进行更新,增力种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重,使算法在优化前期具有较强的全局搜索能力,后期有较强的局部收缩能力,同时引入Levy飞行来产生跳跃速度,跳出局部极值;引入动态收缩区间,有效地减小算法的搜索范围.以上改进,避免了种群受到局部极值的影响而过早收敛.光伏发电系统的仿真表明:在其受到局部遮挡而出现多峰极值的情况下,改进的蝙蝠算法能够快速找到全局最优点,并且精度高.
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文献信息
篇名 改进蝙蝠算法在光伏阵列存在局部阴影时的应用
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 光伏阵列 最大功率点 局部极值 改进蝙蝠算法 混沌搜索
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 71-81
页数 11页 分类号 TM615
字数 5843字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2018.170711
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴忠强 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 150 915 16.0 22.0
2 康晓华 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 5 16 3.0 4.0
3 于丹琦 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 5 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏阵列
最大功率点
局部极值
改进蝙蝠算法
混沌搜索
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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光电工程
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