改进蝙蝠算法在光伏阵列存在局部阴影时的应用

• 作者: 于丹琦 吴忠强 康晓华
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 最大功率点 局部极值 改进蝙蝠算法 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 71-81
• 页数: 11页
• 分类号: TM615
• 字数: 5843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.170711

摘要

在光伏发电系统中,经常存在电池板局部被遮挡的情况,造成电池板出现多峰极值的现象.传统的最大功率点(MPPT)搜索方法常常会陷入局部极值,从而错过或丢失系统的全局最大功率点,甚至产生振荡导致系统榆出不稳定.提出一种改进的蝙蝠算法(IBA),并应用到太阳能阵列存在局部阴影条件下的最大功率点寻优控制中.通过混沌初始化,对群体的初始位置进行更新,增力种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重,使算法在优化前期具有较强的全局搜索能力,后期有较强的局部收缩能力,同时引入Levy飞行来产生跳跃速度,跳出局部极值;引入动态收缩区间,有效地减小算法的搜索范围.以上改进,避免了种群受到局部极值的影响而过早收敛.光伏发电系统的仿真表明:在其受到局部遮挡而出现多峰极值的情况下,改进的蝙蝠算法能够快速找到全局最优点,并且精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴忠强	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	150	915	16.0	22.0
2	康晓华	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	5	16	3.0	4.0
3	于丹琦	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	5	16	3.0	4.0