人工智能在基于SDN的5G传送网中应用的探讨

• 作者: 李春林 韦泉 黄少军 黄志雄
• 来源期刊: 广西通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 5G 人工智能 软件定义网络 传送网
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 专论综述
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3545.2018.03.005

摘要

5G时代即将到来,网络流量极速递增,同时物联网、互联网+、云计算等多样化业务对于传送网提出更高质量的服务需求,高智能管控将成为传送网网管平面的演进方向,从而促进多维网络的融合.目前,常规管控制技术仍处于网络管理人员人工干预阶段,无法适应未来的网络演进需求.而将传送网软件定义网络(Software Defined Network,SDN)化,使得网络可以进行编程,网络的可扩展性和灵活性大大提高,从一定程度上解决了网络资源互联管控的问题,但从智能性而言仍有不足.如何部署传送网络的深度学习能力,提升智能层级,实现思维化管控,是5G传送网发展的追求目标.为实现这一目标,未来传送网中人工智能与SDN的融合将势在必行.介绍了5G网络、SDN、人工智能的基本特征,并对智能管控框架、深度学习、模糊逻辑网络安全管理等人工智能技术在基于SDN的5G传送网中的应用进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春林		5	6	1.0	2.0
2	黄志雄		5	4	1.0	1.0
3	韦泉		1	1	1.0	1.0
4	黄少军		1	1	1.0	1.0