基于无迹卡尔曼滤波的新安江模型实时校正方法

• 作者: 包为民 孙逸群 徐玉英 江鹏 贺成民 陈伟东 黄琳煜
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 流域水文模型 实时校正 无迹卡尔曼滤波 新安江模型 状态变量 闽江 邵武流域
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 488-496
• 页数: 9页
• 字数: 6462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2018.0220

摘要

通过利用实时水文观测数据对洪水预报模型进行校正,可增加流域洪水预报的实时性和精确度.本文讨论了水文模型状态变量选取对滤波效果的影响,并给出了状态变量选取原则.在集总式新安江模型的基础上,结合状态变量选取原则,应用无迹卡尔曼滤波技术构建了新安江模型的实时校正方法.方法应用于闽江邵武流域洪水预报的计算结果表明,采用无迹卡尔曼滤波方法后,不仅能够直接校正模型状态,同时也能有效地提高模型预报精度,适合应用于实际流域洪水预报作业中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玉英		12	29	3.0	5.0
2	包为民	河海大学水文水资源学院	121	935	18.0	24.0
3	孙逸群	河海大学水文水资源学院	8	12	2.0	2.0
4	贺成民	河海大学水文水资源学院	3	3	1.0	1.0
8	陈伟东	河海大学水文水资源学院	8	24	3.0	4.0