一种高对比度的多模医学图像融合算法

• 作者: 吴方 敖露
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 医学图像分析 医学图像检测 蜘蛛优化算法 变换函数
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 1721-1726
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170270

摘要

医学图像融合技术将多模的临床特征融合到1个图像中,可以增强医学图像的细节并降低图像的噪声,提出了一种基于新型蜘蛛优化算法的多模医学图像融合算法.一方面,将不同医疗设备采集的图像转换为傅里叶频率域,使用蜘蛛优化算法搜索2个输入图像融合的最优尺度值;另一方面,使用蜘蛛优化算法搜索变换函数的最优参数集合,进一步地增强融合图像的质量.基于公共医学图像数据集的实验结果表明,该算法获得了较好的医学图像融合效果与较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴方	福建医科大学基础医学院	5	7	2.0	2.0
2	敖露	福建医科大学基础医学院	4	7	2.0	2.0