人工智能对设计的影响

• 作者: 余依爽 刘瑜 田晓劼 萨拉·雅各布斯 黄延峰
• 来源期刊: 景观设计学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 数据 深度学习 设计 黑箱 白箱
• 年，卷（期）: jgsjx,（2）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

本次访谈围绕人工智能及其可能的设计应用展开。受访人刘瑜深入浅出地阐述了数据在人工智能领域的作用以及深度学习的边界问题,并就人工智能在现阶段能够发挥的辅助设计功能及其未来发展趋势进行了探讨。刘瑜认为,通过深度学习,人工智能在相对封闭的领域内表现出色,但相比人类充满创造力和伦理性的开放式思维,它仍存在局限,特别是在介于感性和理性之间的设计领域,它无法取代人类设计师进行设计。尽管如此,设计师可以把一些常规的基础性工作交由人工智能去完成,从而在设计创新和用户沟通上投入更多精力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑜	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	72	2400	25.0	47.0
2	萨拉·雅各布斯	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	4	6	2.0	2.0
3	田晓劼	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	2	0	0.0	0.0
4	黄延峰	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	2	4	1.0	2.0
5	余依爽	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	1	0	0.0	0.0