改进的线性预测滤波算法在机载LiDAR点云中提取DEM的应用

• 作者: 廖永福 程铁洪 胡冬清
• 来源期刊: 江西测绘
• 关键词: 机载激光LiDAR 线性预测滤波 偏度平衡 数字高程模型(DEM)
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 字数: 4871字
• 语种: 中文

摘要

在机载LiDAR点云数据处理中,如何从原始点云中提取地面点进而生成DEM(Digital Elevation Model)成为当下机载LiDAR点云数据处理的重要研究方向.针对传统线性预测算法存在的不足,对传统线性预测滤波算法在噪声点剔除、数据格网化分块、迭代终止条件判断、重要滤波参数设置等方面进行了改进,并利用国际摄影测量与遥感协会提供的实验数据,对4块实验区进行改进后的算法验证,结果表明,改进后的滤波算法提高了滤波的总精度和地面点的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡冬清		5	26	3.0	5.0
2	程铁洪		1	0	0.0	0.0
3	廖永福		1	0	0.0	0.0