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摘要:
基于中国科学院大气物理研究所新一代大气环流模式IAP AGCM 4.1共30 a(1981-2010年)的集合回报试验结果,评估了模式对淮河流域夏季降水的预报技巧.分析结果表明,模式总体上可以较好地再现出淮河流域夏季平均降水南多北少的空间分布特征,其中模式模拟的6月降水量与观测值的空间相关可达0.93.但降水强度与观测相比具有系统性的偏差,且模式模拟的降水年际变率显著偏弱.基于降水距平相关系数的确定性预报技巧分析表明,模式对流域西南部夏季降水的预测技巧较高,达到0.2以上,且模式对6月降水异常的预测能力相对最好,7月次之.针对淮河不同子流域的预报技巧分析表明,IAP AGCM 4.1对蚌埠、鲁台子、王家坝水文控制站以上集水面积的夏季面雨量异常具有一定的预报技巧,30 a集合回报的时间相关系数分别为0.11、0.13、0.16.基于降水等级的概率预报技巧评估表明,模式对7月淮河流域南部少雨事件具有很好的预报能力,同时对6月流域中部多雨事件的预报技巧也较高.
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文献信息
篇名 IAP AGCM4.1对淮河流域夏季降水的预报技巧评估
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 IAP AGCM 4.1大气环流模式 季节预测 淮河流域 夏季旱涝 面雨量
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 489-497
页数 9页 分类号 P457.6
字数 7500字 语种 中文
DOI 10.3969/2017jms.0045
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节点文献
IAP AGCM 4.1大气环流模式
季节预测
淮河流域
夏季旱涝
面雨量
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
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4
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32334
论文1v1指导