基于大数据的数据服务应用研究

• 作者: 陈光
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 云计算 数据采集 数据分析 数据挖掘 辅助决策
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.027

摘要

目前各行业信息系统中数据积累规模迅速增长,传统的数据存储、处理以及应用服务难以适应持续增长的数据应用需求,各级部门无法有效跨单位获取重要数据信息,进而不能帮助上级机关做出重要辅助决策.对此,提出一种适用于行业数据应用的大数据架构设计,具有并行、分布、稳定、高效等技术特点.研究大数据存储与处理技术、大数据查询与分析技术以及大数据可视化技术,建立数据分类目录体系标准与信息交换共享机制,确保多数据采集渠道的大规模数据能够有效整合、有序组织,综合运用数据统计、数据分析、数据挖掘等方法,提炼能够保障服务于指挥决策支持信息知识并形成可视化平台,满足不同指挥层级应用人员便捷、及时地掌握应用信息的保障需求,提升应用行动的快速反应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光		2	14	2.0	2.0