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基于分类数据的可视化改善方法
基于分类数据的可视化改善方法
作者:
李存燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分类数据
可视化
改进方法
摘要:
由于大型、复杂、多维的数据通常具有分类属性.而分类值没有内在的顺序,可视化的技术能以一个好的视觉展示这类数据,从而探索分析复杂问题的多个方面。以仿真的通讯公司网络告警数据为研究对象(该数据具有分类属性:告警名称.产生时间,产生告警设备编号),经过对数据聚类、排序等一系列预处理再进行可视化展示,达到改善可视化效果的目的.
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篇名
基于分类数据的可视化改善方法
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
分类数据
可视化
改进方法
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
47-51
页数
5页
分类号
TP317.4
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李存燕
四川大学计算机学院
3
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节点文献
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可视化
改进方法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
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3
总被引数(次)
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