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摘要:
本文研究随机函数关于一类新的矩完全收敛性的精确渐近性的一般规律,并将此结果应用于U统计量、范米塞斯统计量、线性过程、滑动平均过程、以及在线性模型和方幂和的误差估计等,得到的一般规律可以描述边界函数、权重函数、收敛速度和完全收敛性研究中的极限值之间的关系.
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φ-混合
精确渐近性
完全矩收敛
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文献信息
篇名 随机函数关于矩完全收敛精确渐近性的一般规律
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 随机函数 精确渐近性 矩完全收敛性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 333-340
页数 8页 分类号 O211.4
字数 3915字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云霞 浙江财经大学数据科学学院 9 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机函数
精确渐近性
矩完全收敛性
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
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1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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