基于特征的影像匹配算法性能评估

• 作者: 刘荣 胡佳怡 艾海滨 赵栋梁
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像特征匹配 相似影像 特征点检测 重复率 匹配率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 179-185
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.02.007

摘要

目前,针对影像特征匹配的算法有很多,但是对于不同地物特征的影像,无法准确地选取可适用的匹配算法.针对此问题,本文选取了四种稳健的算法SIFT、SURF、ORB、AKAZE,在四种不同地物特征的相似影像上进行特征点检测,之后结合不同的描述子进行影像特征匹配,并对所检测的特征点的重复率及其描述子进行适应性实验,以此来判断不同算法对不同地物特征的影像适应范围.实验数据表明:针对特征点适应性实验,AKAZE算法在各类影像上所提取的特征点相对比较稳定;针对特征点匹配实验,在影像不涉及旋转变化时,AKAZE与SIFT描述子结合进行特征点匹配,影像的匹配率显著提高;若要实现影像的旋转不变性,此时可选用SURF-SIFT、AKAZE.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣		48	288	8.0	15.0
2	艾海滨		35	289	8.0	16.0
3	胡佳怡		1	4	1.0	1.0
7	赵栋梁		4	8	2.0	2.0