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摘要:
气候变化引起的极端降雨量级和频次变化已经引起了广泛的关注,极端降雨演变规律的研究对于区域防洪减灾和水资源管理具有重要意义.基于昭通市及其周边的16个气象站点1960—2013年共54 a的降雨数据,选取世界气象组织推荐的6个极端降雨指数,采用线性趋势分析、Mann-Kendll法和滑动T检验等方法分析了昭通市的极端降雨时间演变规律,并基于ArcGIS10.2采用反距离插值法(IDW)分析了昭通市极端降雨指数的空间分布格局.结果表明:在趋势演变方面,昭通市的总降雨量PRCPTOT有下降趋势;而反映极端降雨量级的3项指数SDII,RX5day,R95p均呈上升趋势,其中RX5day上升趋势显著;而R10mm和CWD这2项反映极端降雨频率的指数均呈下降趋势,其中R10mm下降趋势显著.在空间分布方面,昭通市6项极端降雨指数具有较高的空间异质性,东北部降雨量级和频率较高,中部趋缓,而西南部总体上相对较低.相关分析的结果表明昭通地区极端降雨指数与高程呈现负相关关系,极端降雨主要发生在低海拔地区.研究成果有助于加深对该区域极端降雨发生规律的认识,为区域防洪减灾和水资源管理提供参考.
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文献信息
篇名 1960—2013年昭通市极端降雨时空演变规律研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 气候变化 极端降雨 时空演变 极端降雨指数 相关性 昭通市
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 19-24,29
页数 7页 分类号 P333.2
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20171231
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗文兵 长江科学院农业水利研究所 18 53 4.0 6.0
2 李绅东 9 11 2.0 3.0
3 马燕 2 1 1.0 1.0
4 孙光宝 2 1 1.0 1.0
5 贾韬 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
气候变化
极端降雨
时空演变
极端降雨指数
相关性
昭通市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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