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摘要:
针对传统频谱感知算法在低信噪比环境下检测概率较低的问题,提出改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法.算法将感知节点分簇,簇间信息采用OR准则硬融合,簇内双门限外节点发送1 bit判决结果进行硬融合,双门限内节点发送能量值和信噪比值进行加权软融合.加权软融合阶段构造检测概率与节点权重系数函数,利用压缩因子粒子群算法选择权重系数进行函数寻优,以最大化检测概率.仿真结果表明,在低信噪比和不同感知用户数目环境下,算法仍具有较高的检测概率.
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文献信息
篇名 改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 协作频谱感知 能量检测 分簇 双门限 检测概率 粒子群
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TN925
字数 2960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昊 南京理工大学泰州科技学院 40 166 8.0 10.0
2 孔令荣 南京理工大学电子工程与光电技术学院 29 88 5.0 8.0
3 王庆宝 南京理工大学电子工程与光电技术学院 7 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
协作频谱感知
能量检测
分簇
双门限
检测概率
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
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