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改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法
改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法
作者:
孔令荣
王庆宝
王昊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
协作频谱感知
能量检测
分簇
双门限
检测概率
粒子群
摘要:
针对传统频谱感知算法在低信噪比环境下检测概率较低的问题,提出改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法.算法将感知节点分簇,簇间信息采用OR准则硬融合,簇内双门限外节点发送1 bit判决结果进行硬融合,双门限内节点发送能量值和信噪比值进行加权软融合.加权软融合阶段构造检测概率与节点权重系数函数,利用压缩因子粒子群算法选择权重系数进行函数寻优,以最大化检测概率.仿真结果表明,在低信噪比和不同感知用户数目环境下,算法仍具有较高的检测概率.
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文献信息
篇名
改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法
来源期刊
电光与控制
学科
工学
关键词
协作频谱感知
能量检测
分簇
双门限
检测概率
粒子群
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
工程应用
研究方向
页码范围
55-58
页数
4页
分类号
TN925
字数
2960字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-637X.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王昊
南京理工大学泰州科技学院
40
166
8.0
10.0
2
孔令荣
南京理工大学电子工程与光电技术学院
29
88
5.0
8.0
3
王庆宝
南京理工大学电子工程与光电技术学院
7
14
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(34)
共引文献
(7)
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1967(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1999(1)
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二级参考文献(1)
2005(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2008(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2009(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2010(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2011(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2012(8)
参考文献(2)
二级参考文献(6)
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2014(5)
参考文献(1)
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2016(3)
参考文献(3)
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2018(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
协作频谱感知
能量检测
分簇
双门限
检测概率
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
主办单位:
中国航空工业洛阳电光设备研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-637X
CN:
41-1227/TN
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市017信箱16分箱
邮发代号:
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
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