基于空间数据挖掘的三维成矿预测定量指标体系建立方法研究——以宁芜盆地钟姑矿田为例

• 作者: 周宇章 廖宝胜 张明明 李晓晖 沈乐 袁峰
• 来源期刊: 地质科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 三维成矿预测 空间数据挖掘 定量指标体系 钟姑矿田
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 纪念孙枢先生地质大数据专题
• 页码范围: 1300-1313
• 页数: 14页
• 分类号: P628|P618.1
• 字数: 6881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12017/dzkx.2018.075

摘要

大数据思维是直接从数据人手的一种新的思维方式,其本质是减少甚至完全屏蔽人为因素干扰,让数据说话.以往三维成矿预测中指标体系的建立多采用经验分析法,以地质模型和先验知识指导控矿特征变量取值,其准确性易受到人为影响.本文基于大数据思维,使用数据驱动方法对三维成矿预测中的找矿指标体系进行探索性研究,在钟姑矿田选择4个大中型典型矿床,直接采用三维空间分析方法对地层和岩体的控矿地质体进行特征分析,通过计算z轴方向三维距离场、分析岩体顶面隆起凹陷程度形态因素,确定各控矿要素与矿体之间的相关关系,获取定量指标.本研究改变了以往主观经验指导找矿的思路,尝试采用空间数据挖掘方法进行客观数据分析提出找矿指标,提高了找矿指标体系建立的科学性,此方法得到的定量指标体系可直接参与三维找矿预测模型的计算.