基于视觉词袋和三角函数法的动作识别

• 作者: 张欣 王兵 魏熙宁
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三角函数 动作轨迹 视觉词袋 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 204-210
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2018.02.013

摘要

为了能够更为迅速与准确地对交警指挥等已知动作进行识别,提出了一种将人体特征点的运动轨迹三角函数化后用视觉词袋进行识别的方法.该方法通过将人体运动肢体的端点定义为特征点后,将特征点的空间位置与时间的关系看作是一组三角函数曲线,用不同的正弦公式的组合代替特征点的运动轨迹,以提取特征;同时此算法利用视觉词袋法,提取人体动作时的特征子通过金字塔模型与视觉词袋词典中的特征进行匹配,再通过抽象隐马尔科夫模型实现动作的预测,从而能够自适应地识别出动作.实验结果表明该算法在针对多个动作时优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵	河北大学数学与信息科学学院	22	149	8.0	12.0
2	张欣	河北大学电子信息工程学院	65	274	8.0	15.0
3	魏熙宁	河北大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0